राजस्थान बोर्ड उच्च माध्यमिक परीक्षा 2024 – इन्फॉर्मेटिक्स प्रैक्टिसेज (ऐच्छिक) प्रश्न पत्र उत्तर सहित

Sarkari Service Prep™ | अक्टूबर 20, 2025
राजस्थान बोर्ड इन्फॉर्मेटिक्स प्रैक्टिसेज 2024 - SS-04 | संपूर्ण अध्ययन मार्गदर्शिका

राजस्थान बोर्ड उच्च माध्यमिक परीक्षा, 2024
इन्फॉर्मेटिक्स प्रैक्टिसेज (ऐच्छिक) - SS-04

Rajasthan Board Senior Secondary Examination, 2024 - Informatics Practices (Optional)

परीक्षा विवरण
पेपर कोड: SS-04
विषय: Informatics Practices (Opt.)
समय: 3 घंटे 15 मिनट
पूर्णांक: 56 अंक
कुल प्रश्न: 20
मुद्रित पृष्ठ: 15
वर्ष: 2024

इन्फॉर्मेटिक्स प्रैक्टिसेज एक व्यावहारिक विषय है जो Python programming, Data Analysis (Pandas), SQL Database, Data Visualization, Computer Networks और Cyber Security पर केंद्रित है। यह लेख 2024 के प्रश्न पत्र पर आधारित संपूर्ण अध्ययन सामग्री प्रदान करता है।

विषय सूची
  • 1. पेपर संरचना
  • 2. बहुविकल्पीय प्रश्न
  • 3. Python Pandas
  • 4. SQL Database
  • 5. Data Visualization
  • 6. Computer Networking
  • 7. Cyber Security
  • 8. Statistics
  • 9. सभी प्रश्नों के हल

पेपर की संरचना

खंड प्रश्न प्रकार प्रश्न संख्या अंक प्रति प्रश्न कुल अंक
A बहुविकल्पीय (MCQ) 16 ½ 8
B रिक्त स्थान 10 ½ 5
C एक पंक्ति में उत्तर 8 1 8
D लघुउत्तरीय (50 शब्द) 12 1.5 18
E दीर्घउत्तरीय (100 शब्द) 3 3 9
F निबंधात्मक (250 शब्द) 2 4 8
कुल 56

खंड-A: बहुविकल्पीय प्रश्न (MCQs)

प्रश्न 1: All MCQs with Solutions

(i) Web Page Language

प्रश्न: वेब पेज किस भाषा का उपयोग कर बनाया जाता है?

उत्तर: (D) HTML
HTML (HyperText Markup Language) का उपयोग web pages बनाने के लिए किया जाता है।

(ii) Date Function

प्रश्न: निम्न में से कौनसा Date फंक्शन नहीं है?

उत्तर: (D) POWER()
POWER() एक Math function है, Date function नहीं।

(iii) ROUND Function

प्रश्न: क्वेरी "SELECT ROUND(296.2)" का क्या आउटपुट होगा?

उत्तर: (C) 296
ROUND() function निकटतम पूर्णांक में round करता है। 296.2 → 296

(iv) PANDAS Full Form

प्रश्न: PANDAS का अर्थ है?

उत्तर: (A) Panel Data
PANDAS = Panel Data (Python में data analysis के लिए library)

(v) LEFT Function

प्रश्न: LEFT("Memory", 3) का आउटपुट क्या होगा?

उत्तर: (A) Mem
LEFT() function string के बाईं ओर से characters लेता है।

(vi) CC in Email

प्रश्न: ई-मेल में 'CC' का क्या मतलब होता है?

उत्तर: (B) Carbon Copy
CC = Carbon Copy (email की copy अन्य लोगों को भेजना)

(vii) Plot Title

प्रश्न: किसी प्लॉट के टाइटल को किसके द्वारा दर्शाया जाता है?

उत्तर: (A) plt.title()
Matplotlib में plot का title display करने के लिए।

(viii) Median Function

प्रश्न: संख्याओं के समुच्चय से मध्य संख्या ज्ञात करने के लिए किस फलन का प्रयोग किया जाता है?

उत्तर: (B) Median()
Median = मध्य मान (बीच की संख्या)

(ix) Aggregate Functions

प्रश्न: निम्न में से कौन Aggregate functions है?

उत्तर: (D) All of above
Max(), Min(), Sum() सभी Aggregate functions हैं।

(x) Network Topology

प्रश्न: निम्न में से कौनसी एक नेटवर्क टोपोलॉजी नहीं है?

उत्तर: (C) E-mail
E-mail एक service है, topology नहीं।

(xi) Internet Etiquettes

प्रश्न: निम्न में से कौन-सा इंटरनेट शिष्टाचार के अंतर्गत आता है?

उत्तर: (D) All of these
Responsible, Ethical, Respectful सभी net etiquettes हैं।

(xii) Record Update Command

प्रश्न: रिकार्ड को संशोधित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला कमांड है?

उत्तर: (C) Update
UPDATE command से record modify करते हैं।

(xiii) Network Device

प्रश्न: निम्न में से कौन-सा एक नेटवर्क उपकरण है?

उत्तर: (D) All of these
Router, Switch, Ethernet Card सभी network devices हैं।

(xiv) SQL Full Form

प्रश्न: SQL का पूरा नाम होता है?

उत्तर: (A) Structured Query Language

(xv) Digital Footprint

प्रश्न: हमारे डिजिटल फुट प्रिंट किसके द्वारा बनाया जा सकता है?

उत्तर: (D) All of these
Website visit, Email, Online chatting सभी से digital footprint बनता है।

(xvi) IPR

प्रश्न: IPR क्या होता है?

उत्तर: (A) Intellectual Property Right
बौद्धिक संपदा अधिकार

खंड-B: रिक्त स्थान भरिए

प्रश्न उत्तर
(i) LAN का पूरा नाम Local Area Network
(ii) NumPy का मतलब Numerical Python
(iii) Output device का उदाहरण Monitor / Printer / Speaker
(iv) वृत्त को विभिन्न खंडों में विभाजित करने वाले ग्राफ Pie Chart
(v) Web browser का उदाहरण Chrome / Firefox / Edge
(vi) MOD(21,2) का output 1 (21 को 2 से divide करने पर remainder)
(vii) PANDAS में दो data structure Series और DataFrame
(viii) MONTHNAME("2023-10-15") का output October
(ix) String को lowercase में बदलने वाला function LOWER() या LCASE()
(x) Single row functions को भी कहते हैं Scalar functions

Python Pandas - विस्तृत अध्ययन

Pandas क्या है?

Pandas Python की एक powerful library है जो data analysis और manipulation के लिए उपयोग होती है।

पूरा नाम: Panel Data

Pandas Installation:

# Command Line से install करना pip install pandas # या Anaconda में conda install pandas

Pandas Import करना:

import pandas as pd import numpy as np

Pandas Data Structures

1. Series (एक-आयामी)

एक column या row का data

import pandas as pd # Series बनाना s = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50]) print(s) # Output: # 0 10 # 1 20 # 2 30 # 3 40 # 4 50 # dtype: int64 # Custom index के साथ s = pd.Series([10, 20, 30], index=['a', 'b', 'c']) print(s) # a 10 # b 20 # c 30

2. DataFrame (दो-आयामी)

Table structure - rows और columns

import pandas as pd # DataFrame बनाना data = { 'Name': ['Ram', 'Shyam', 'Mohan'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['Jaipur', 'Jodhpur', 'Udaipur'] } df = pd.DataFrame(data) print(df) # Name Age City # 0 Ram 25 Jaipur # 1 Shyam 30 Jodhpur # 2 Mohan 35 Udaipur

DataFrame Operations

DataFrame से Data Access:

# एक column access करना print(df['Name']) # Multiple columns print(df[['Name', 'Age']]) # Row access (iloc - by position) print(df.iloc[0]) # पहली row # Row access (loc - by label) print(df.loc[0]) # Specific cell print(df.loc[0, 'Name']) # 'Ram'

Indexing in Pandas:

Indexing: DataFrame के rows को uniquely identify करने का तरीका।

# Custom index set करना df.set_index('Name', inplace=True) print(df) # Age City # Name # Ram 25 Jaipur # Shyam 30 Jodhpur # Mohan 35 Udaipur # Index reset करना df.reset_index(inplace=True)

DataFrame से File Read/Write:

# CSV file से read करना df = pd.read_csv('data.csv') # CSV file में write करना df.to_csv('output.csv', index=False) # Excel file से read df = pd.read_excel('data.xlsx') # Excel में write df.to_excel('output.xlsx', index=False)

Important DataFrame Methods

Method विवरण
df.head() पहली 5 rows दिखाना
df.tail() आखिरी 5 rows दिखाना
df.shape Rows और columns की संख्या
df.info() DataFrame की जानकारी
df.describe() Statistical summary
df.columns Column names
df.index Index values

SQL Database - संपूर्ण गाइड

SQL क्या है?

SQL (Structured Query Language): Database को manage करने की भाषा।

SQL Functions

String Functions:

Function विवरण Example
LENGTH(string) String की लंबाई LENGTH("COMPUTER") → 8
LEFT(string, n) बाईं ओर से n characters LEFT("Memory", 3) → "Mem"
RIGHT(string, n) दाईं ओर से n characters RIGHT("Memory", 3) → "ory"
UPPER(string) Uppercase UPPER("hello") → "HELLO"
LOWER(string) Lowercase LOWER("HELLO") → "hello"

Date Functions:

Function विवरण Example
NOW() Current date और time NOW() → 2024-10-20 11:30:00
DATE() Date part extract करना DATE(NOW())
MONTH(date) महीना निकालना MONTH("2023-10-15") → 10
MONTHNAME(date) महीने का नाम MONTHNAME("2023-10-15") → October
YEAR(date) वर्ष YEAR("2023-10-15") → 2023
DAY(date) दिन DAY("2023-10-15") → 15

Math Functions:

Function विवरण Example
ROUND(n, d) Round करना ROUND(296.2) → 296
MOD(n, m) Remainder MOD(21, 2) → 1
POWER(x, y) x का y घात POWER(2, 3) → 8
SQRT(n) Square root SQRT(16) → 4

Aggregate Functions:

  • COUNT(): Rows गिनना
  • SUM(): योग
  • AVG(): औसत
  • MAX(): अधिकतम
  • MIN(): न्यूनतम

SQL Commands - प्रश्न 19 का हल

Table Structure:

Teacher_ID Teacher_Name Subject
T01 Sameer Science
T02 Amit Hindi
T03 David Computer
T04 Manish English
T05 Kamal Social Science

(i) CREATE TABLE:

CREATE TABLE Teacher ( Teacher_ID VARCHAR(10) PRIMARY KEY, Teacher_Name VARCHAR(50), Subject VARCHAR(50) );

(ii) INSERT ROW:

INSERT INTO Teacher VALUES ('T06', 'Rakesh', 'Sanskrit');

JOIN Operations

JOIN: दो tables को common column के आधार पर combine करना।

Types of JOINs:

  1. INNER JOIN: दोनों tables में matching records
  2. LEFT JOIN: Left table के सभी records
  3. RIGHT JOIN: Right table के सभी records
  4. FULL JOIN: दोनों tables के सभी records
-- INNER JOIN Example SELECT * FROM Table1 INNER JOIN Table2 ON Table1.ID = Table2.ID;

Set Operations

UNION:

दो queries के results को combine करना (duplicates हटाकर)

SELECT column FROM Table1 UNION SELECT column FROM Table2;

INTERSECT:

दोनों queries में common records

SELECT column FROM Table1 INTERSECT SELECT column FROM Table2;

Cartesian Product

परिभाषा: दो tables के सभी possible combinations।

अगर Table1 में 3 rows और Table2 में 4 rows हैं, तो Cartesian Product में 3 × 4 = 12 rows होंगी।

Data Visualization - Matplotlib

Matplotlib क्या है?

Python में graphs और charts बनाने की library।

Installation:

pip install matplotlib

Import करना:

import matplotlib.pyplot as plt

Types of Charts

1. Line Chart (रेखा चार्ट)

समय के साथ data के trends दिखाने के लिए।

import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # Line chart plt.plot(x, y) plt.title("Line Chart") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.show()

2. Bar Chart (막대 चार्ट)

Categories के बीच comparison के लिए।

import matplotlib.pyplot as plt # Data subjects = ['Hindi', 'English', 'Math', 'Science'] marks = [85, 90, 95, 88] # Bar chart plt.bar(subjects, marks) plt.title("Student Marks") plt.xlabel("Subjects") plt.ylabel("Marks") plt.show()

3. Pie Chart (पाई चार्ट)

Percentage या proportion दिखाने के लिए। Circle को different sections में divide करता है।

import matplotlib.pyplot as plt # Data subjects = ['Hindi', 'English', 'Math', 'Science'] marks = [85, 90, 95, 88] # Pie chart plt.pie(marks, labels=subjects, autopct='%1.1f%%') plt.title("Marks Distribution") plt.show()

4. Scatter Chart (बिखराव चार्ट)

दो variables के बीच relationship दिखाने के लिए।

import matplotlib.pyplot as plt # Data x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 5, 7, 9] # Scatter chart plt.scatter(x, y) plt.title("Scatter Plot") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.show()

Matplotlib Markers

Markers: Data points को highlight करने के लिए symbols।

Marker Symbol
'o' Circle (गोला)
'*' Star (तारा)
'+' Plus
'x' Cross
's' Square
'd' Diamond
# Markers का उपयोग plt.plot(x, y, marker='o', markersize=10, color='red') plt.show()

Pandas Visualization

Pandas में built-in plotting capabilities हैं।

import pandas as pd # DataFrame df = pd.DataFrame({ 'Subject': ['Hindi', 'English', 'Math'], 'Marks': [85, 90, 95] }) # Bar chart df.plot(x='Subject', y='Marks', kind='bar') # Pie chart df.plot(y='Marks', kind='pie', labels=df['Subject']) # Line chart df.plot(x='Subject', y='Marks', kind='line')

Computer Networking

Network Types

Type Full Form Area
LAN Local Area Network Building / Campus
MAN Metropolitan Area Network City
WAN Wide Area Network Country / World

Network Topology

Bus Topology:

सभी devices एक single cable (backbone) से connected होते हैं।

    Computer 1
        |
    ----------Main Cable (Bus)----------
        |         |         |
    Computer2  Computer3  Computer4

फायदे:
- कम cable की जरूरत
- Easy to install
- Cost effective

नुकसान:
- Main cable खराब = पूरा network down
- Heavy traffic
- Troubleshooting difficult

Star Topology:

       Computer 1
           |
           |
Computer 2--Hub/Switch--Computer 3
           |
           |
       Computer 4

फायदे:
- Easy troubleshooting
- एक cable खराब होने पर बाकी चलते रहते हैं
- Easy to add devices

नुकसान:
- Hub खराब = पूरा network down
- ज्यादा cable

Network Devices

  • Router: Networks के बीच data packets भेजता है
  • Switch: Data को सही destination पर भेजता है
  • Hub: सभी connected devices को data भेजता है
  • Modem: Digital ↔ Analog conversion
    • MOdulator: Digital → Analog
    • DEModulator: Analog → Digital
  • Ethernet Card: Computer को network से connect करता है

Internet और Protocols

Internet:

परिभाषा: विश्वभर के computers का एक-दूसरे से जुड़ा network।

HTTP (HyperText Transfer Protocol):

Web pages transfer करने का protocol। Port 80 पर काम करता है।

VoIP (Voice over Internet Protocol):

Internet के through voice communication। Examples: Skype, WhatsApp calls।

Web Technologies

Website vs Webpage:

Website Webpage
कई webpages का collection एक single document
Example: www.google.com Example: www.google.com/search
एक domain name Website का एक part

Static vs Dynamic Web Pages:

Static Webpage Dynamic Webpage
Fixed content Content बदलता रहता है
सभी users को same content User के अनुसार different content
HTML, CSS से बने PHP, Python, JavaScript से बने
Example: Company info page Example: Facebook feed

Cyber Security

Net Etiquettes (नेटिकेट)

परिभाषा: Internet पर उचित व्यवहार के नियम।

मुख्य Net Etiquettes:

  1. Responsible: जिम्मेदार बनें
  2. Ethical: नैतिक रहें
  3. Respectful: आदरपूर्ण व्यवहार
  4. ALL CAPS में न लिखें (चिल्लाना जैसा लगता है)
  5. Spam न करें
  6. औरों की privacy का सम्मान करें
  7. Accurate information share करें

Cyber Crime (साइबर अपराध)

परिभाषा: Computer या Internet का उपयोग कर किया गया अपराध।

Types of Cyber Crimes:

  • Hacking: Unauthorized access to system
  • Phishing: Fake websites/emails से personal info चुराना
  • Identity Theft: किसी की identity चुराना
  • Cyber Bullying: Online harassment
  • Ransomware: Data encrypt कर पैसे मांगना
  • Credit Card Fraud: Card details चुराना

Phishing

परिभाषा: Fake emails या websites के through sensitive information चुराने की कोशिश।

कैसे बचें:

  • Suspicious emails के links पर click न करें
  • Website का URL verify करें
  • Personal information share करने से पहले सोचें
  • Strong passwords उपयोग करें

Digital Footprint

परिभाषा: Internet पर हमारी activities की trail/निशान।

कैसे बनता है:

  • Website visit करने से
  • Email भेजने से
  • Online chatting से
  • Social media posts से
  • Online shopping से

Intellectual Property Rights (IPR)

परिभाषा: बौद्धिक संपदा (creative works) के legal rights।

Types:

  • Copyright: Creative works की protection (books, music, software)
  • Patent: Inventions की protection
  • Trademark: Brands/logos की protection

E-Waste

परिभाषा: Electronic devices का कचरा (पुराने computers, mobiles, etc.)

समस्याएं:

  • Toxic materials (lead, mercury)
  • Environment pollution
  • Health hazards

समाधान:

  • Recycle करें
  • Proper disposal
  • Donate working devices
  • Certified e-waste handlers को दें

Statistics (सांख्यिकी)

Measures of Central Tendency

1. Mean (माध्य/औसत)

परिभाषा: सभी values का औसत।

Formula: Mean = Sum of all values / Number of values

# Python में Mean numbers = [10, 20, 30, 40, 50] mean = sum(numbers) / len(numbers) print("Mean:", mean) # 30.0 # Pandas में import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Numbers': [10, 20, 30, 40, 50]}) print(df['Numbers'].mean()) # 30.0

2. Median (मध्यिका)

परिभाषा: Sorted data का middle value।

Formula:

  • अगर n विषम है: Median = (n+1)/2 वां term
  • अगर n सम है: Median = [(n/2) वां + (n/2 + 1) वां] / 2
# Python में Median numbers = [10, 20, 30, 40, 50] numbers.sort() n = len(numbers) if n % 2 == 0: median = (numbers[n//2-1] + numbers[n//2]) / 2 else: median = numbers[n//2] print("Median:", median) # 30 # Pandas में import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Numbers': [10, 20, 30, 40, 50]}) print(df['Numbers'].median()) # 30.0

3. Mode (बहुलक)

परिभाषा: सबसे ज्यादा बार आने वाला value।

# Python में Mode from statistics import mode numbers = [10, 20, 20, 30, 40, 20, 50] print("Mode:", mode(numbers)) # 20 # Pandas में import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Numbers': [10, 20, 20, 30, 40, 20, 50]}) print(df['Numbers'].mode()[0]) # 20

प्रश्न 20 का हल - DataFrame Operations

Table: Four Wheeler

Item Company Rent (Rs.)
Bus Tata 15000
Car Maruti 4000
Truck Tata 25000
Tractor Ford 10000

(i) DataFrame बनाना:

import pandas as pd # Data Dictionary data = { 'Item': ['Bus', 'Car', 'Truck', 'Tractor'], 'Company': ['Tata', 'Maruti', 'Tata', 'Ford'], 'Rent': [15000, 4000, 25000, 10000] } # DataFrame create करना df = pd.DataFrame(data) print(df) # Item Company Rent # 0 Bus Tata 15000 # 1 Car Maruti 4000 # 2 Truck Tata 25000 # 3 Tractor Ford 10000

(ii) Maruti Car का Rent display करना:

# Method 1: Filtering maruti_car = df[df['Company'] == 'Maruti'] print(maruti_car['Rent']) # Method 2: loc with condition rent = df.loc[df['Company'] == 'Maruti', 'Rent'] print(rent) # Method 3: iloc if we know position print(df.iloc[1]['Rent']) # 4000 # Output: 4000

संपूर्ण परीक्षा तैयारी

महत्वपूर्ण Topics

  1. Python Pandas: Series, DataFrame, Operations
  2. SQL: All functions, CREATE, INSERT, JOIN
  3. Data Visualization: Bar, Line, Pie, Scatter charts
  4. Networking: Topologies, Devices, Protocols
  5. Cyber Security: Phishing, Cyber Crime, IPR
  6. Statistics: Mean, Median, Mode

परीक्षा में Strategy

  • MCQs पहले solve करें (आसान हैं)
  • Python code questions में proper syntax use करें
  • SQL queries में semicolon न भूलें
  • Charts में labels और title जरूर दें
  • Definitions clear और concise लिखें
महत्वपूर्ण: यह संपूर्ण study material राजस्थान बोर्ड 2024 के प्रश्न पत्र पर आधारित है। सभी topics को practical examples के साथ practice करें।

संदर्भ

  1. राजस्थान माध्यमिक शिक्षा बोर्ड प्रश्न पत्र 2024
  2. Python Pandas Official Documentation
  3. MySQL Reference Manual
  4. Matplotlib Documentation

श्रेणी: राजस्थान बोर्ड | इन्फॉर्मेटिक्स प्रैक्टिसेज | परीक्षा 2024 | अध्ययन सामग्री
यह पृष्ठ अंतिम बार 20 अक्टूबर 2025 को संपादित किया गया था।

राजस्थान बोर्ड इन्फॉर्मेटिक्स प्रैक्टिसेज 2024 - SS-04 | Professional Guide

राजस्थान बोर्ड उच्च माध्यमिक परीक्षा, 2024
इन्फॉर्मेटिक्स प्रैक्टिसेज (ऐच्छिक) - SS-04

Complete Study Guide with Professional Visualizations

परीक्षा विवरण
पेपर कोड: SS-04
विषय: Informatics Practices
समय: 3 घंटे 15 मिनट
पूर्णांक: 56 अंक
कुल प्रश्न: 20
वर्ष: 2024

Professional diagrams और interactive visualizations के साथ complete study material।

Data Visualization - Chart Types

1. Bar Chart (막대 चार्ट)

Bar Chart Example - Student Marks
Student Marks by Subject 100 80 60 40 20 0 Marks Subjects Hindi 85 English 90 Math 95 Science 88

उपयोग: Categories के बीच comparison दिखाने के लिए।

2. Pie Chart (पाई चार्ट)

Pie Chart Example - Marks Distribution
Marks Distribution 23.6% 25% 26.4% 24.4% Hindi (85) English (90) Math (95) Science (88)

उपयोग: Parts of a whole दिखाने के लिए। Circle को विभिन्न sections में divide करता है।

3. Line Chart (रेखा चार्ट)

Line Chart Example - Temperature Over Week
Temperature Variation (Weekly) 35°C 30°C 25°C 20°C 15°C Temperature Days of Week Mon Tue Wed Thu Fri Sat 25 28 27 30 32 29

उपयोग: समय के साथ trends और changes दिखाने के लिए।

4. Scatter Chart (बिखराव चार्ट)

Scatter Chart Example - Study Hours vs Marks
Relationship: Study Hours vs Marks 100 80 60 40 20 0 Marks Study Hours per Day 1 2 3 4 5 6 Positive Correlation

उपयोग: दो variables के बीच relationship दिखाने के लिए। अधिक study hours = अधिक marks (positive correlation)

Pandas DataFrame Visualization

DataFrame Structure - Four Wheeler Example
Pandas DataFrame Structure Index Item Company Rent (Rs.) 0 Bus Tata 15000 1 Car Maruti 4000 2 Truck Tata 25000 3 Tractor Ford 10000 Rows Columns

Access Methods:

  • df['Item'] - पूरा column
  • df.iloc[1] - Row by position (index 1)
  • df.loc[1, 'Company'] - Specific cell (Maruti)

Network Diagrams

Star Topology with Hub

Star Network Topology
HUB/ SWITCH PC 1 PC 2 PC 3 PC 4

विशेषताएं:

  • ✅ Easy to troubleshoot
  • ✅ एक cable fail = बाकी काम करते रहते हैं
  • ❌ Hub fail = पूरा network down
  • ❌ More cable required

Bus Topology

Bus Network Topology
Main Bus Cable (Backbone) T1 T2 PC 1 PC 2 PC 3 PC 4 ← Data flows in both directions →

विशेषताएं:

  • ✅ कम cable की आवश्यकता
  • ✅ Easy to install
  • ❌ Main cable fail = पूरा network down
  • ❌ Heavy traffic problems
  • T1, T2: Terminators (signal reflection रोकते हैं)

🎨 Professional Diagrams शामिल:

  • ✅ Bar Chart - Detailed visualization
  • ✅ Pie Chart - With percentages
  • ✅ Line Chart - Trend analysis
  • ✅ Scatter Chart - Correlation display
  • ✅ Pandas DataFrame - Structure diagram
  • ✅ Star Topology - Complete network
  • ✅ Bus Topology - With terminators

सभी diagrams SVG format में हैं - scalable और professional quality!

श्रेणी: राजस्थान बोर्ड | इन्फॉर्मेटिक्स प्रैक्टिसेज | 2024 | Professional Visualizations
Enhanced with SVG Charts and Network Diagrams

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